전일 전주 전월 전년 평균 구하기 계산 방법

평균은 어떤 지표와 시간적 흐름의 어떤 데이터의 흐름을 파악할 수 있다.
시간이 흐르면서 얻을 수 있는 최대값, 최소값에 대한 어떤 대표값을 찾으면 현재의 상태와 추세를 알 수 있다.
즉, 평균값은 전체적으로 수집된 값들 중에서 대표값을 찾는 것이기도 하다.
이런 평균값을 시간적인 흐름으로 보면 추세를 볼 수 있다.
활용되는 곳은 여러 곳이에 있다.
주로 수치를 다루는 통계 부분에서 활용된다.
만약, 주식과 같은 경제 지표를 자주 보는 사람이라면 매일 확인이 가능하고, 지표와 함께 상태를 확인해 볼 수 있다.

전일 전주 전월 전년 평균 구하기 계산 방법

평균 뜻

위에서 언급했든 평균은 어떤 전체에 대한 수치에 대한 대표값을 구하는 것을 뜻한다.
평균은 영어로는 Average, 한자로는 平均 ( 平 평평할 평, 均 고를 균 )이다.
즉, 수집되고 기록된 전체적인 여러가지 숫자를 평평하게 고르는 것을 평균이라 할 수 있다.
평균의 기본 공식은 전체 ÷ 횟수 또는 갯수 라 할 수 있다.

• 평균
• 영어: Average
• 한자: 平均 ( 平 평평할 평, 均 고를 균 )
• 평평하게 고르다.

2가지 예를 들어 보자. 아마도 배웠던 개념이다.
어떤 매장의 하루 입장객수 또는 어떤 학생의 전체 점수 등의 수치를 모두 비교하는 것은 어렵다.
이 값들에 대해 대표값인 평균을 구하면 비교할 수 있는 수치는 단순해 진다.
우리는 이미 평균에 대한 개념은 알고 있다.
어떤 학생의 점수가 국어 80점, 영어 70점, 수학 100점이라 했을 때 평균을 구하면 약 83점이다.
어떤 매장의 일주일 전체 방문객수 750명 일 때 평균은 약 107명 이다.
이렇듯, 전체로 나열했을 때 비교대상이 되는 대표값을 구하는 것이 평균이다.

• 국어 80점, 영어 70점, 수학 100점
  > ( 80 + 70 + 100 )  / 3 = 약 83
• 일주일 ( 7일 ) 전체 방문객수 750명
  > 750 / 7 = 약 107명

평균 계산 공식

전일, 전주, 전월, 전년에 대한 평균값을 구하기 전에 먼저 평균 계산 공식을 알아보자.
평균은 평평한 고른 값으로 전체 값의 대표값을 구하는 것이다.
위에서 어떤 학생의 평균 점수, 어떤 매장의 평균 방문객수를 구해 보았다.
느낌이 왔다.
평균은 수집된 모든 값을 더한 후 횟수 또는 갯수 로 나눈 값으로 대표값을 구하는 것을 알았다.
그렇다면 공식을 만들어 보면 `평균 = 전체 ÷ 횟수 또는 갯수` 정도로 알 수 있다.
나누는 기준은 업무 의도에 따라 달라질 수 있지만, 데이터가 수집된 횟수 또는 갯수라는 점에서는 크게 바뀌지 않는다.

• 평균 = 수집된 데이터 총합 ÷ 수집된 데이터 갯수 또는 횟수

전일 / 전주 / 전달 / 전년 뜻

이제 본격적인 전일, 전주, 전달, 전년에 대한 평균값을 구해보도록 한다.
평균값을 구하기 전에 한글 뜻부터 정리해 보자.
모르는 사람 없을 것이지만, 평균값을 구할 때 기준값을 설정해야 계산이 편해진다.
일자에 대한 평균을 구한다면 어떤 업체의 경우 편하게 일별로 계산하는 곳도 있지만 때때로 시간별로 평균값을 구하는 경우도 존재하기 때문.
거두절미하고 단어의 뜻은 다음과 같다.
글을 작성하는 현재 시점 2025년 11월 16일을 기준으로 해보자.
전일은 어제를 뜻하며 2025년 11월 15일이 된다.
전주는 이미 지난 주의 일 전체를 뜻하며 2025년 11월 9일부터 2025년 11월 15일이 된다.
전달은 현재 달 기준 이전 달을 의미하며 2025년 10월이 된다.
전년은 현재 년도 기준 이전 년도를 의미하며 2024년이 된다.

• 기준 : 2025년 11월 16일
• 전일 / 하루 전
  2025년 11월 15일
• 전주 / 이전 ( 지난 ) 주
  2025년 11월 9일 ~ 2025년 11월 15일
• 전달 / 이전 ( 지난 ) 달
  2025년 10월
• 전년 / 이전 ( 지난 ) 년
  2024년

일 평균 구하기

일 평균부터 구해보자.
평균은 `전체 ÷ 부분`이며, 부분은 갯수 또는 횟수 정도가 된다.
일 평균인 경우 갯수 또는 횟수는 시간이 될 것이며, 하루는 24시간이다.
매장 방문객이 시간마다 랜덤으로 방문하여 오늘 하루 방문객 480명일 경우,
시간당 방문객 평균은 480 ÷ 24 = 20
즉, 시간당 평균 20명이 방문한 셈이 된다.

• 매장의 시간당 평균
  시간당 방문객 랜덤으로 하루 480명
  하루 시간 24시간
  전체 ÷ 부분 = 480 ÷ 24 = 20
  시간당 방문객 평균 20명
  

하지만, 다른 경우가 발생할 수 있다.
근무시간은 업장마다 다르겠지만, 만약 오전 10시 ~ 오후 10시일 경우.
하루 업장 오픈 시간은 하루 10시간으로 평균 수치는 달라질 수 있다.
만약, 오픈 시간이 적용된 평균이라면 얘기가 또 달라진다.

• 매장 오픈시간당 평균
  오픈 시간당 방문객 랜덤으로 하루 480명
  매장 하루 오픈 시간 10시간
  전체 ÷ 부분 = 480 ÷ 10 = 48
  오픈시간에 따른 시간당 방문객 평균 48명

전일 평균 구하기

전일 평균을 구하는 것은 일 평균을 구하는 것과 같다.
데이터가 수집된 경우 하루의 전체 시간 또는 영업시간에 대한 데이터 수집 갯수로 평균값을 계산하게 될 것이다.
하루 전체 라면 전체 수집된 데이터의 시간별 24 로 나누면 되며,
하루 전체의 영업시간으로 제한한다면 9시~오후18시 인 경우 9로 나누면 될 것이다.
계산 예는 위의 `일 평균` 계산과 같다.

• 전일 평균 = 전일 데이터 총합 ÷ 전일 데이터 갯수

전주 평균 구하기

전주 즉, 지난 주에 수집한 데이터에 대한 평균값을 구하는 것이다.
일 평균을 구했다면 전주 평균을 구하는 것은 어렵지 않다.
방식은 같다.
다만, 지난 주 일주일 동안 수집된 데이터를 일주일인 7로 나누면 된다.

• 전주 평균 = 전주 데이터 총합 ÷ 7
  

예를 들어 지난 주 매장의 전체 방문객 수가 7,860명인 경우,
지난 주 평균 방문객 수는 7,860 ÷ 7 = 약 1,122명이 된다.

• 매장의 지난 주 평균 방문객수
  일주일 7일
  전체 ÷ 부분 = 7,860 ÷ 7 = 1,122
  지난 주 방문객수 평균 1,122명

다른 경우가 있을 것이다.
영업시간이 오전 9시부터 오후 6시까지이며, 영업일은 월요일부터 금요일이며, 토요일, 일요일은 휴무인 경우이다.
여기서 시간의 경우 지난 주 전체에 영향을 미치진 않으며, 일 평균으로 시간적 평균이라면 영향이 있을 것이다.
다만 영업일인 일주일 5일은 영향이 간다.
이런 경우 전주 일주일 방문객 평균은 7,860 ÷ 5 = 1,572가 된다.

• 영업일 기준 매장의 지난 주 평균 방문객수
  영업일 5일 ( 월요일 ~ 금요일 )
  전체 ÷ 부분 = 7,860 ÷ 5 = 1,572
  영업일 기준 매장의 지난 주 평균 1,572명

전월 평균 구하기

이번엔 전월 평균을 구해보자.
전월은 지난 달의 평균을 구하는 것으로 기준은 지난 달의 총 일수가 된다.
포스팅을 하는 시점 2025년 11월의 지난 달은 2025년 10월이고, 일수는 31일이다.
전월 평균은 전월에 수집된 데이터를 전월 일수로 나누면 된다.

• 전월 평균 = 전월 데이터 총합 ÷ 전월 일수

예를 들어 전월 (지난 달) 매장의 전체 방문객수가 253,000명인 경우,
전월 평균 방문객 수는 253,000 ÷ 31 = 약 3,161명이 된다.

• 매장의 전월 평균 방문객수
  2025년 10월, 전체 일수 31일
  전체 ÷ 부분 = 253,000 ÷ 31 = 3,161
  전월 방문객수 평균 3,161명

전월 평균이라해도 회사마다 기준이 당연히 다를 것이다.
위의 내용과 마찬가지로 영업일 기준으로 해보자.
A 매장의 경우 토요일, 일요일, 명절은 휴무이다.
2025년 11월 기준 전월( 지난 달 )은 2025년 10월이며, 
2025년 10월 전체 일수는 31일,
토요일은 4일, 일요일은 4일,
명절은 개천절 1일, 추석 포함 4일이다.
영업일은 `2025년 10월 전체 31일 - 토요일 4일 - 일요일 4일 - 개천절 1일 - 추석 포험 4일 = 18일`이 된다.

2025년 10월 매장의 방문객수가 253,000명이라면 영업일 기준 평균 방문객은 253,000 ÷ 18 = 약 14,055명이 된다.

• 매장의 전월 평균 방문객수
  2025년 10월 전체 31일, 영업일 기준 18일
  토요일 4일, 일요일 4일,
  개천절 1일, 추석 포함 휴일 4일,
  영업일 18일 = 31일 - 4일 - 4일 - 1일 - 4일
  전월 방문객 수 253,000명
  전월 평균객 수 평균 14,055명 = 253,000명 ÷ 18일

전년 평균 구하기

이제 마지막으로 전년 평균 구하기를 해보자.
전년의 일수는 356일 또는 윤년의 경우 366일이다.
방식은 전체 ÷ 부분을 적용하여 작년에 수집된 `전체 데이터 합계 ÷ 갯수 또는 횟수`하면 된다.
전년 평균 구하기 할 때 중요한 것은 평균 구하기 공식도 있지만, 평년과 윤년의 차이에 따른 일수가 될 것이다.

• 전년 평균 = 전년 데이터 총합 ÷ 365 ( 평년 )
• 전년 평균 = 전년 데이터 총합 ÷ 366 ( 윤년 )

예를 들어 2025년 기준,
어떤 매장의 2024년 전체 방문자수가 전체 532,341,000명일 경우,
2024년 ( 지난 해 ) 전년 평균은 532,341,000 ÷ 366일(윤년) = 약 1,454명이다.

• 매장의 2024년 전년 평균 방문객수
  2024년 전체 366일( 윤년 )
  전체 ÷ 부분 = 532,341,000 ÷ 366 = 1,454
  전년 방문객 수 평균 약 1,454명

이번에도 전년 2024년의 전체 방문자수가 전체 532,341,000명일 경우,
영업일 기준 계산하면, 휴일과 명절을 제외하면 되며, 다음과 같다.
366일 윤년 - 104일 (주말,명절 포함) = 262일
532,341,000명 ÷ 262일 = 약 2,031,835명이 된다.

• 매장의 2024년 영업일 기준 평균 방문객수
  ( 휴일, 명절 제외 )
  2024년( 윤년 )
  - 전체 일수 366일, 휴일 명절 등 104일
  - 366 - 262 = 262일 ( 영업일 )
  532,341,000명 ÷ 262일 = 약 2,031,835명